Gato (인공지능) 편집하기 (부분)

==의의 및 한계==
*Gato는 같은 가중치 집합으로 다양한 작업을 동시에 수행할 수 있어, 모델 및 시스템 개발의 복잡도를 크게 줄인다.
*그러나 12억 파라미터 규모는 보다 복잡하고 광범위한 AGI를 실현하기에는 제한적이라는 평가도 있다. 일부 전문가들은 “기대에 비해 성능이 미약하다”고 지적하기도 한다.
*또한 컨텍스트 길이 제한(1024 토큰) 및 오프라인 지도 학습(supervised)의 한계로 인해 실시간 적응성과 일반화 능력에는 제약이 존재한다.