OLS 회귀분석 편집하기 (부분)

==가정 (OLS의 기본 조건)==
OLS 추정이 유용하고 정확하려면 다음 가정들이 대체로 만족되어야 한다:
#선형성 (Linearity): 종속 변수와 각 독립 변수 간의 관계가 선형이어야 한다.
#독립성 (Independence of errors): 잔차 간에 상관관계가 없어야 한다.
#등분산성 (Homoscedasticity): 잔차의 분산이 모든 관측치에서 동일해야 한다.
#정규성 (Normality of errors): 잔차가 정규 분포를 따름 (주로 가설 검정 시 필요).
#설명 변수와 오차의 독립성 (Exogeneity): 독립 변수는 오차항과 상관관계가 없어야 한다.
#다중공선성 금지 (No perfect multicollinearity): 독립 변수들 간에 완전한 선형 결합 관계가 없어야 한다.
이러한 조건들이 모두 충족되면, Gauss-Markov 정리에 따라 OLS 추정량은 능동 추론선형 불편 추정량 중에서 최소 분산능동 추론을 갖는다 (즉 BLUE: Best Linear Unbiased Estimator)