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===단점 / 위험 요인 관점=== *'''수치 불안정성 / Overflow 위험''' **활성값이 지나치게 크면 수치적 overflow나 부동소수점 한계 문제를 일으킬 수 있다. *'''일반화 저해 가능성''' **입력과 무관한 활성값이 지나치게 강하게 작동하면 모델이 특정 패턴에 과하게 치우치는 학습 바이어스를 생성할 수 있다. *'''해석 난이도 증가''' **이 값이 단순히 이상치인지, 모델의 필수 컴포넌트인지 분리해 해석하기 어렵다.
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