기계 학습 편집하기 (부분)

== 머신러닝 활용 ==
* 클래스 분류(Classification)
** 특정 데이터에 레이블(정답)을 붙여 분류
** ex) 스팸 메일 분류, 필기 인식 등
* 클러스터링(Clustering)
** 값의 유사성을 기반으로 데이터를 여러 그룹으로 나눔
** ex) 고객의 여러 가지 정보를 이용하여 그룹핑한 다음 최우수/우수/일반 고객 등으로 분류
* [[추천 시스템|추천(Recommendation)]]
** 특정 데이터를 기반으로 다른 데이터를 추천하는 것
** ex) 사용자의 구매기록을 기반으로 다른 상품 추천
* [[회귀|회귀(Regression)]]
** 과거의 데이터로 미래의 데이터를 예측하는 것
** ex) 주변 부동산 시세 정보를 이용하여 내년의 집값을 예측
* 차원 축소 
** 데이터의 특성을 유지하면서 데이터의 양을 줄이는 것
** ex) 얼굴(큰 차원) 이미지에서 코, 눈(작은 차원) 등의 이미지에서 숫자를 추출