피지컬 AI 편집하기 (부분)

==연구 및 산업 동향==
*Nvidia는 3D 시뮬레이션 기반 ‘Cosmos’ 플랫폼을 통해 무수한 시나리오를 생성하여 피지컬 AI 훈련을 지원하고 있다.<ref>Nvidia, “Cosmos: 3D Simulation for Physical AI,” Nvidia Developer Blog, 2025.</ref>
*TechRadar는 로봇과 같은 피지컬 AI 분야에서 중요한 것은 단순한 데이터 양이 아니라, 고품질·공간적 문맥을 담은 정교한 데이터임을 강조한다.<ref>Sead Fadilpašić, “Why Physical AI Needs Better Data, Not Just More,” TechRadar Pro, 2025년 5월 28일.</ref>
*스타트업 'Physical Intelligence'는 ‘π0(pi-zero)’ 모델로 다양한 실제 작업을 수행할 수 있는 범용 로봇 AI를 개발 중이며, 이는 가정 및 산업 환경에서 응용될 가능성을 갖는다.<ref>Physical Intelligence, “pi-zero: A General Purpose Physical AI Model,” 2025.</ref>
*Wired에 따르면 2025년은 “physical intelligence” 시대의 시작으로, MIT의 드론 및 Covariant의 챗봇형 제어 로봇 팔 등의 사례가 주목받고 있다.<ref>Will Knight, “The Year Physical Intelligence Takes Off,” Wired, 2025년 7월 4일.</ref>