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==응용 및 현대 연구== *초기 인공신경망과 연관된 학습 메커니즘으로 사용되었으며, Hopfield 네트워크 등 기억 기반 모델에서 채택되었다. *최근에는 깊은 신경망에서도 헤비안 학습을 적용하려는 시도가 있으며, '''Hebbian convolutional neural networks''' 구조도 제안되었다 <ref>[https://arxiv.org/abs/2107.01729 Hebbian learning with gradients: Hebbian convolutional neural networks, arXiv]</ref> *억제 메커니즘과 결합한 '''inhibitory Hebbian learning''' 방식도 연구되고 있다 <ref>[https://arxiv.org/abs/1809.05254 Extended temporal association memory by inhibitory Hebbian learning, arXiv]</ref>
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