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=== 시장 지배력 ===
CUDA는 NVIDIA의 '''전략적인 하드웨어 및 소프트웨어 통합''' 덕분에 시장에서 막강한 지배력을 갖추고 있다. CUDA는 전 세계 수많은 연구기관과 기업들이 '''AI 연구'''와 '''데이터 과학''' 분야에서 사용하는 대표적인 플랫폼으로 자리 잡았으며, 대부분의 딥러닝 프레임워크(예: '''TensorFlow''', '''PyTorch''')가 CUDA를 기본으로 지원한다.

특히 AI와 머신러닝 분야에서 NVIDIA의 '''GPU 시장 점유율'''이 매우 높으며, 이 때문에 CUDA도 자연스럽게 '''사실상의 표준'''이 되었다. CUDA 생태계는 단순히 병렬 연산 지원을 넘어서, '''cuDNN''', '''TensorRT'''와 같은 딥러닝 가속 라이브러리와 '''NVIDIA GPU Cloud'''(NGC)를 통한 고성능 컴퓨팅 환경까지 포함한다. 이와 같은 생태계 덕분에 CUDA는 다른 플랫폼들에 비해 더 빠르고 효율적인 개발 및 배포를 지원할 수 있다.