리프트 곡선 편집하기 (부분)

=== CRC와의 비교 ===
* '''CRC(Gain Chart)'''는 모델이 특정 백분위까지 누적된 데이터를 기준으로 얼마나 많은 목표 사례(양성)를 식별하는지를 보여준다. X축이 증가할수록 Y축 값이 더 많은 목표 사례를 포함하게 되어 상승한다.
* '''리프트 커브'''는 특정 백분위에서 모델이 무작위보다 얼마나 더 나은 성능을 발휘하는지를 비율로 나타내며, '''리프트 값이 1'''로 수렴하는 것이 특징이다. 즉 리프트값 자체에 대한 그래프이다.
** 리프트 커브의 Y축은 리프트 값이다. Gain Chart에서 백분위가 10%일 때 랜덤 예측률이 10%이고, 모델의 예측률은 45%인데, 이 경우 리프트 값이 4.5이다. 아래 리프트 차트(곡선)을 보면 백분위 10%일 때 Y축이 4.5라는 것을 알 수 있다.
** Gain Chart에서 백분위가 증가함에 따라 Random 기준선과의 차이가 줄어들어 결국 만나는 것과 같이 Lift Curve에선 항상 결국 1로 수렴하게 된다.