지도 학습 편집하기 (부분)

== 지도 학습의 조건 ==
지도 학습은 라벨링된 데이터가 필요하다는 필수 조건이 있다.

* '''조건1: 구체적이고 계량 가능한 목표가 있어야 한다.'''
** 예:
*** 주가 변동 등 수치를 예측하는 문제
*** 정해진 분류군에서 어디서 속하는지 문제 (분류1, 분류2, 분류3 등 정해진 카테고리 중 선택)
*** Yes or No의 문제(본질적으로 분류1=Yes, 분류2=No의 문제이므로 위와 동일하다)
* '''조건2: 라벨링된 데이터가 충분히 있어야 한다.'''
** 여기서 라벨링이란 우리가 예측하고자 하는 값에 대한 라벨링을 의미한다.
** 즉 주가를 예측하고자 하면 주가에 대한 라벨링이 있어야 한다. 
** 최근 적은 수의 데이터로도 높은 성능을 내는 학습 모델이 있지만, 기본적으로 데이터가 많아야 정확성이 담보된다.