PyTorch sparse 편집하기 (부분)

==주요 메서드 및 연산==
*<code>.to_dense()</code> : 희소 텐서를 밀집(dense) 텐서로 변환
*<code>.indices()</code>, <code>.values()</code> : COO 방식의 희소 텐서에서 좌표 인덱스와 값 반환
*<code>.coalesce()</code> : 중복 좌표의 항목을 병합
*<code>torch.sparse.mm(mat1, mat2)</code> : 희소 행렬과 밀집 또는 희소 행렬 간의 곱셈 연산. COO 또는 CSR 포맷 지원 
*<code>torch.sparse.addmm(mat, mat1, mat2, *, beta, alpha)</code> : <code>mat + alpha * (mat1 @ mat2)</code>를 계산하며, <code>mat1</code>이 희소인 경우 backward를 지원 
*<code>is_sparse</code>, <code>is_sparse_csr</code> 등 속성 메서드로 현재 텐서가 어떠한 희소 레이아웃을 사용하는지 판단 가능