합성곱 신경망 편집하기 (부분)

== 역사 및 발전 ==
* 최초의 합성곱 신경망 개념은 “네오코그니트론(Neocognitron)”에서 출발하였다.
* LeNet-5는 손글씨 숫자 인식용으로 1990년대에 제안된 초기 CNN 모형이다.
* 2012년, AlexNet은 GPU 학습을 활용해 ImageNet 대회에서 큰 성능 향상을 보이며 딥러닝 붐을 이끌었다.
* 이후 VGG, ResNet, Inception, EfficientNet 등 다양한 구조가 등장하였다.
* 최근에는 CNN의 계산 효율성을 개선하기 위해 희소성(sparsity)을 활용한 pruning 기법들이 적극 연구되고 있다.