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=== 개발자 커뮤니티 및 생태계의 성장 ===
CUDA는 '''오랜 시간 동안 개발자 커뮤니티와 풍부한 생태계'''를 구축했다. CUDA에 대한 '''학습 자원'''과 '''문서''', '''오픈소스 프로젝트''', '''포럼''' 등이 매우 풍부하며, 많은 개발자들이 CUDA 기반 프로젝트에 참여하고 있다. CUDA의 성장과 함께 GPU 병렬 컴퓨팅에 대한 지식과 기술이 대중화되어, 전 세계적으로 수많은 개발자와 연구자들이 CUDA에 의존하고 있다.

반면, '''OpenCL''', '''HIP''', '''Vulkan Compute'''와 같은 다른 플랫폼들은 상대적으로 생태계가 작고, 다양한 하드웨어를 지원해야 하므로 특정 하드웨어에 대한 최적화가 부족한 경우가 많다. CUDA는 그 특유의 '''일관된 개발 환경''' 덕분에 학습 및 구현이 더 수월하며, '''NVIDIA'''의 강력한 지원 덕분에 개발자들이 쉽게 접근할 수 있는 장점이 있다.