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=== AI 및 머신러닝 분야에서의 독보적 위치 ===
특히 '''딥러닝'''과 '''AI''' 분야에서는 CUDA의 시장 지배력이 더욱 두드러진다. 대부분의 딥러닝 프레임워크가 CUDA를 지원하며, NVIDIA의 GPU는 딥러닝 학습 및 추론에 있어서 사실상의 '''표준 하드웨어'''가 되었다. CUDA는 '''cuDNN'''과 같은 딥러닝 가속 라이브러리를 제공하며, 이는 머신러닝 모델의 학습 및 추론 속도를 크게 향상시키는 데 기여한다.

AI/딥러닝 분야에서의 NVIDIA GPU와 CUDA의 결합은 현재 다른 플랫폼들이 따라오기 어려운 수준에 도달해 있다. 많은 연구자와 기업이 NVIDIA GPU를 중심으로 '''AI 인프라'''를 구축하고 있기 때문에, CUDA는 이 분야에서 사실상 독점적인 위치에 있다.