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==결론== ONNX는 "한 번 학습하고 어디서나 사용한다"는 목표로 만들어진 프레임워크 중립적 신경망 저장 포맷이다. 모델의 상호운용성과 배포 효율성을 높이고, 다양한 환경에서 동일한 모델을 실행할 수 있게 해준다. 다만 변환 제약 및 버전 호환성 문제를 고려하여 사용하는 것이 바람직하다.
요약:
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