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| 최신판 | 당신의 편집 | ||
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=== 초자동화 === | === 초자동화 === | ||
;Hyperautomation | ;Hyperautomation | ||
* [[로봇 프로세스 자동화|로봇 프로세스 자동화(RPA)]]에서 시작된 개념 | * [[로봇 프로세스 자동화|로봇 프로세스 자동화(RPA)]]에서 시작된 개념 | ||
* 다수의 | * 다수의 머신러닝(ML), 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을 결합시켜 업무 수행 | ||
* 자동화 도구 뿐만 아니라 자동화 프로세스 포함 | * 자동화 도구 뿐만 아니라 자동화 프로세스 포함 | ||
** 감지, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가 등 | ** 감지, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가 등 | ||
* 자동화 매커니즘의 범위, 매커니즘 간의 관계, 매커니즘이 결합되고 조직화되는 방법 등을 이해하는 데 초점 | * 자동화 매커니즘의 범위, 매커니즘 간의 관계, 매커니즘이 결합되고 조직화되는 방법 등을 이해하는 데 초점 | ||
=== | === 다중 경험 === | ||
;Multiexperience | ;Multiexperience | ||
* | * 대화형 플랫폼, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR) 등에 따른 사람들의 디지털 인식, 상호작용 변화 | ||
** 이러한 변화에 따른 미래 다중 센서 경험, 다중 모드 경험 유발 | ** 이러한 변화에 따른 미래 다중 센서 경험, 다중 모드 경험 유발 | ||
* 사람이 기술을 이해해야 했던 모델에서 기술이 사람을 이해하는 모델로 변화 | * 사람이 기술을 이해해야 했던 모델에서 기술이 사람을 이해하는 모델로 변화 | ||
=== | === 전문성의 민주화=== | ||
;Democratization of Expertise | ;Democratization of Expertise | ||
* 고도의 훈련 없이 단순화된 경험을 통해 머신러닝, 앱 개발 등의 기술 전문 지식이나 세일즈, 경제 분석 등 사업 전문 지식을 제공 | * 고도의 훈련 없이 단순화된 경험을 통해 머신러닝, 앱 개발 등의 기술 전문 지식이나 세일즈, 경제 분석 등 사업 전문 지식을 제공 | ||
| 64번째 줄: | 32번째 줄: | ||
;Transparency and Traceability | ;Transparency and Traceability | ||
* 디지털 윤리와 개인정보 보호의 요구를 충족하는 중요 요소 | * 디지털 윤리와 개인정보 보호의 요구를 충족하는 중요 요소 | ||
* 규제 요구사항을 충족하고, | * 규제 요구사항을 충족하고, 인공지능(AI)과 기타 첨단 기술 사용에 대한 윤리적인 접근 방식을 보존 | ||
* 점점 더 많은 소비자들이 개인 정보의 가치를 인식하고, 이에 대한 통제를 요구하고 있다. | * 점점 더 많은 소비자들이 개인 정보의 가치를 인식하고, 이에 대한 통제를 요구하고 있다. | ||
* 3가지 영역 | * 3가지 영역 | ||
| 70번째 줄: | 38번째 줄: | ||
** 개인 데이터 보호, 소유 및 제어 영역 | ** 개인 데이터 보호, 소유 및 제어 영역 | ||
** 윤리적 설계 | ** 윤리적 설계 | ||
=== 강화된 엣지 === | === 강화된 엣지 === | ||
| 84번째 줄: | 49번째 줄: | ||
* 퍼블릭 클라우드 서비스가 다양한 장소에 배포되는 것 | * 퍼블릭 클라우드 서비스가 다양한 장소에 배포되는 것 | ||
* 퍼블릭 클라우드 서비스의 CSP는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 개발에 대한 책임 부여 | * 퍼블릭 클라우드 서비스의 CSP는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 개발에 대한 책임 부여 | ||
* 분산형 클라우드는 대부분의 퍼블릭 클라우드 서비스의 중앙화 모델에 상당한 변화를 주며, 새로운 | * 분산형 클라우드는 대부분의 퍼블릭 클라우드 서비스의 중앙화 모델에 상당한 변화를 주며, 새로운 클라우드 컴퓨팅 시대를 견인할 것 | ||
=== 자율 사물 === | === 자율 사물 === | ||
;Autonomous Things | ;Autonomous Things | ||
* 인간이 수행하던 기능들을 자동화하는 데 AI를 활용하는 실제 디바이스 | * 인간이 수행하던 기능들을 자동화하는 데 AI를 활용하는 실제 디바이스 | ||
* 로봇, | * 로봇, 드론, 자율주행차, 자율주행선, 가전제품 등의 형태로 구현됨 | ||
* 디바이스의 자동화는 프로그래밍 모델 자동화를 뛰어넘는 수준으로, AI를 활용, 주변 환경 및 사람들과 보다 자연스럽게 상호작용하는 고급 행동을 구현 | * 디바이스의 자동화는 프로그래밍 모델 자동화를 뛰어넘는 수준으로, AI를 활용, 주변 환경 및 사람들과 보다 자연스럽게 상호작용하는 고급 행동을 구현 | ||
* 기술력 향상, 규제 개선, 사회적 수용에 따라, 점점 더 많은 자율 사물이 통제되지 않는 공공장소에 배치될 예정 | * 기술력 향상, 규제 개선, 사회적 수용에 따라, 점점 더 많은 자율 사물이 통제되지 않는 공공장소에 배치될 예정 | ||
* 독립적인 지능형 사물이 사람과는 독립적으로, 혹은 인간의 설정에 따라 협력하는 지능형 사물 무리로 전환될 것 | * 독립적인 지능형 사물이 사람과는 독립적으로, 혹은 인간의 설정에 따라 협력하는 지능형 사물 무리로 전환될 것 | ||
=== 실용적 | === 실용적 블록체인 === | ||
;Practical Blockchain | ;Practical Blockchain | ||
* 공급망 전반에서 출처 추적, | * 공급망 전반에서 출처 추적, 신원관리 등 실용적인 측면에서의 블록체인 발전 및 활용 예상 | ||
* 블록체인은 낮은 확장성과 상호운용성 등 미성숙한 측면이 있으나 혁신 및 수익 창출 잠재력 | * 블록체인은 낮은 확장성과 상호운용성 등 미성숙한 측면이 있으나 혁신 및 수익 창출 잠재력 | ||
* 기업들은 빠른 시일 내에 블록체인 기술을 적극적으로 도입하지는 않더라도, 블록체인에 대한 검토를 시작해야 함 | * 기업들은 빠른 시일 내에 블록체인 기술을 적극적으로 도입하지는 않더라도, 블록체인에 대한 검토를 시작해야 함 | ||
