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| 군집내 객체간 유사성과 군집간 상이성(이질성)을 규명하 기 위해 관측치 또는 개체를 의미 있는 몇 개의 부분집단 으로 나누는 비지도 학습 기반의 분석기법 | | 군집내 객체간 유사성과 군집간 상이성(이질성)을 규명하 기 위해 관측치 또는 개체를 의미 있는 몇 개의 부분집단 으로 나누는 비지도 학습 기반의 분석기법 |
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| == 특징 == | | == 같이 보기 == |
| {| class="wikitable"
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| !특징
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| !설명
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| |-
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| |탐색적 분석
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| * 주어진 자료의 사전정보 없이 의미 있는 자료구조 탐색
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| |-
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| |범용적 분석
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| * 거리가 정의된 다양한 형태의 데이터에 적용 가능
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| |-
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| |유사도 기반
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| * 물리적 거리가 가까운 항목들은 동일 집단으로 묶임
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| |}
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| == 척도 ==
| | * [[군집화]] |
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| ==== 거리 척도 ====
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| * 유클라디안 거리
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| * 맨하튼 거리
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| * 마할라노비스 거리
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| ==== 유사도 척도 ====
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| * 코사인 유사도
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| * 자카드 유사도
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| ==같이 보기==
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| *[[군집화]] | |