그림자 가격 편집하기

'''그림자 가격'''(Shadow Price)은 경제학 및 최적화 이론에서 제약 조건을 만족하는 최적해에서 특정 제약 조건이 약간 변경될 때 최적해의 목적 함수 값이 얼마나 변하는지를 나타내는 값이다. 즉, 그림자 가격은 제약 조건의 변화가 최적해에 미치는 영향력, 또는 제약 조건을 완화할 때 얻을 수 있는 추가적인 이익을 의미한다.
==개요==
그림자 가격은 '''선형 계획법(Linear Programming)'''에서 자주 사용되며, 주어진 자원이나 제약이 한계에 도달했을 때 해당 제약을 약간 완화하면 최적화된 결과에 어떤 영향을 미칠지를 알려준다.
*그림자 가격은 '''제약의 변화율'''을 측정하는 지표로 사용되며, 경제적 관점에서는 자원의 추가적인 단위가 최적해에 미치는 영향을 나타낸다.
*그림자 가격이 0이면 제약이 최적해에서 중요하지 않다는 의미이다.
*그림자 가격이 양수일 경우 제약을 완화하면 목적 함수의 값이 향상될 수 있음을 의미하며, 음수일 경우 제약을 강화하면 목적 함수의 값이 향상될 수 있음을 의미한다.
==선형 계획법에서의 그림자 가격==
선형 계획법에서는 목표 함수와 제약 조건을 사용하여 최적화를 수행한다. 그림자 가격은 특정 제약이 최적해에 미치는 영향을 나타낸다. 예를 들어, 자원의 할당 문제에서 특정 자원의 한계를 늘릴 경우 그로 인한 추가적인 이익을 나타낸다.
===예시===
선형 계획법에서의 예시 문제는 다음과 같다.
*최대화할 목표 함수:
**z = 3x + 2y
*제약 조건:
**2x + y ≤ 8
**x + 2y ≤ 6
*x, y ≥ 0
이 문제의 최적해를 구한 후, 각 제약 조건에 대한 그림자 가격을 계산할 수 있다. 그림자 가격이 높으면 해당 자원의 가용성을 늘리면 목표 함수 값이 크게 증가할 수 있다는 의미이다.
==그림자 가격 해석==
그림자 가격은 다음과 같은 방식으로 해석될 수 있다:
*'''양수''' 그림자 가격:
**제약 조건을 약간 완화하면 목적 함수의 값이 증가한다. 즉, 제약 조건이 현재의 최적화 문제에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 완화할 경우 추가적인 이익을 얻을 수 있다.
*'''0''' 그림자 가격:
**제약 조건이 최적해에서 중요하지 않으며, 제약을 완화해도 목적 함수에 영향을 미치지 않는다.
*'''음수''' 그림자 가격:
**제약 조건을 강화하면 목적 함수의 값이 증가한다. 즉, 자원의 한계를 더욱 엄격히 설정하면 최적화된 결과가 개선될 수 있다.
==그림자 가격 계산==
그림자 가격은 선형 계획법의 해를 통해 계산할 수 있으며, 주어진 제약 조건의 변화를 고려하여 경제적 의미를 도출할 수 있다. 이는 일반적으로 '''단체법(Simplex Method)'''과 같은 최적화 알고리즘을 통해 구해진다.
#선형 계획 문제를 해결하여 최적해를 구한다.
#최적해에서 각 제약 조건의 그림자 가격을 계산한다.
#제약 조건을 변화시켜 목적 함수의 변화를 측정한다.
==응용==
그림자 가격은 다양한 분야에서 활용된다.
*'''경제학 및 자원 배분'''
**자원의 효율적인 분배를 위해 그림자 가격을 사용하여 각 자원의 중요도를 평가한다.
*'''산업 최적화 문제'''
**생산 계획, 물류 최적화, 공급망 관리 등에서 자원의 제한적 가용성에 따른 최적화 문제에 적용된다.
*'''환경 정책 및 규제 분석'''
**환경 자원의 관리에서, 특정 자원의 추가 또는 감소가 전체 경제에 미치는 영향을 분석하는 데 사용된다.
*'''금융 모델링'''
**자산 배분 및 포트폴리오 최적화에서, 특정 제약 조건이 최적화 결과에 미치는 영향을 분석한다.
==같이 보기==
*[[선형 계획법]]
*[[최적화 이론]]
*[[단체법(Simplex Method)]]
*[[수학적 모델링]]
==참고 문헌==
*Taha, H. A. "Operations Research: An Introduction." Pearson Education, 2007.
*Dantzig, G. B. "Linear Programming and Extensions." Princeton University Press, 1963.

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[[분류:경제학]]
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