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| [[분류:데이터베이스]][[분류:데이터 과학]][[분류:기술사 기출]] | | [[분류:데이터베이스]] |
| ;Database Dimensional Modeling | | ;Database Dimensional Modeling |
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| == 종류 == | | == 종류 == |
| * 비교
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| {| class="wikitable"
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| ! 구분 !! 스타 스키마 !! 눈송이 스키마
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| | 장점
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| * 모델이 단순하여 이해 쉬움
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| * 계층 구조 정의 용이
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| * 응답 성능 향상(조인이 적음)
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| * 메타 데이터 단순
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| * 무결성 유지에 유리
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| * 애플리케이션 유연성 증가
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| * 데이터 중복성 최소화
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| * 저장 공간 효율
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| | 단점
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| * 집계 데이터 추출 성능 낮음
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| * 자료 불일치 위험
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| * 중복 데이터로 인한 용량 증가
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| * 구조가 복잡하여 이해 어려움
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| * 관리 테이블 수 증가
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| * 조인이 많아서 응답 성능 낮음
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| |}
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| === 스타 스키마 === | | === 스타 스키마 === |
| ;Star Scheme | | ;Star Scheme |
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16번째 줄: |
| ;Snowflake Scheme | | ;Snowflake Scheme |
| [[파일:눈송이스키마.png|400px]] | | [[파일:눈송이스키마.png|400px]] |
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| == 기술사 기출 ==
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| * [http://q.fran.kr/문제/5430 정보관리기술사 114회 3교시]
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| == 같이 보기 ==
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| * [[데이터 웨어하우스]]
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