랭체인 편집하기

랭체인(LangChain)은 언어 모델(LLM)을 중심으로 다양한 외부 데이터, 도구, 환경과 연결하여 고급 애플리케이션을 구성할 수 있도록 도와주는 파이썬 기반 오픈소스 프레임워크이다.
==개요==
기본적인 프롬프트-응답 방식에서 벗어나, 랭체인은 '''기억(Memory)''', '''체인(Chain)''', '''도구(Tool)''', '''에이전트(Agent)''', '''검색 기반 질의(RAG)''' 등 고급 기능을 통해 LLM을 유연하고 실용적인 시스템으로 구성할 수 있게 한다.

2023년 이후로 급속히 인기를 얻으며, 챗봇, 문서 요약, 질의응답 시스템, 데이터 분석 도우미, 자동화 에이전트 등에 널리 사용되고 있다.
==주요 구성 요소==
*'''프롬프트 템플릿(PromptTemplate)'''
**입력값에 따라 동적으로 프롬프트를 생성하는 기능
*'''LLM 인터페이스'''
**OpenAI, Anthropic, HuggingFace 등 다양한 LLM API를 연결
*'''체인(Chain)'''
**여러 개의 LLM 호출 또는 작업 단계를 연결하여 복합적인 처리 흐름 구성
*'''메모리(Memory)'''
**이전 대화 또는 상태 정보를 기억하여 대화형 시스템 구현 가능
*'''도구(Tool) 및 에이전트(Agent)'''
**계산기, 검색 API, 외부 문서 등 다양한 도구를 활용해 문제 해결을 수행하는 LLM 기반 에이전트 구성
*'''문서 로딩 및 RAG'''
**PDF, 웹페이지, Notion, DB 등에서 문서를 불러와 벡터화 후 질의응답 수행 (Retrieval-Augmented Generation)
==설치==
pip 명령어를 사용하여 설치할 수 있다.<syntaxhighlight lang="bash">
pip install langchain
</syntaxhighlight>OpenAI와 함께 사용하는 경우:<syntaxhighlight lang="bash">
pip install openai
</syntaxhighlight>
==예제==
간단한 OpenAI GPT 모델을 사용하는 체인 예제:<syntaxhighlight lang="python">
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain.chains import LLMChain

llm = OpenAI(temperature=0.7)

prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["product"],
    template="Write a short advertisement for the following product: {product}"
)

chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)
response = chain.run("noise-cancelling headphones")
print(response)
</syntaxhighlight>
==주요 활용 사례==
*'''챗봇''' - 맥락을 유지하는 대화형 에이전트 구축
*'''문서 질의응답(RAG)''' - 벡터 DB와 결합하여 사내 문서, 논문, 리포트 기반 질문 처리
*'''자동화 에이전트''' - 계산기, 웹 검색, 일정 관리 등 다양한 도구와 결합
*'''데이터 요약 및 분석''' - CSV, SQL, 웹 페이지 등에서 요약 및 해석
==관련 생태계==
*[[FAISS]] / [[Chroma]] — 벡터 데이터베이스
*[[OpenAI]] — GPT 기반 모델 제공
*[[LangSmith]] — 디버깅 및 로그 추적 도구
*[[LlamaIndex]] — 문서 구조화 및 검색 보조 라이브러리
==같이 보기==
*[[RAG]]
*[[LLM]]
*[[OpenAI API]]
*[[프롬프트 엔지니어링]]
*[[LangChain.js]]
==참고 문헌==
*https://www.langchain.com
*https://python.langchain.com
*Harrison Chase, ''LangChain: Building Applications with LLMs''
[[분류:인공지능]]
[[분류:프로그래밍]]
설명	입력하는 내용	문서에 나오는 결과
기울임꼴	''기울인 글씨''	기울인 글씨
굵게	'''굵은 글씨'''	굵은 글씨
굵고 기울인 글씨	'''''굵고 기울인 글씨'''''	*굵고 기울인 글씨*