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'''비동차 점화식'''(Non-Homogeneous Recurrence Relation)은 동차 점화식과 달리, 점화식의 오른쪽에 상수항 또는 독립적인 함수가 포함되는 점화식을 의미한다. 즉, 항들이 이전 항들의 선형 결합뿐만 아니라 추가적인 항을 포함하는 경우이다. ==정의== 비동차 점화식은 일반적으로 다음과 같이 표현된다. *a<sub>n</sub> + c<sub>1</sub>a<sub>n-1</sub> + c<sub>2</sub>a<sub>n-2</sub> + ... + c<sub>k</sub>a<sub>n-k</sub> = f(n) 여기서, *a<sub>n</sub>은 점화식의 n번째 항 *c<sub>1</sub>, c<sub>2</sub>, ..., c<sub>k</sub>는 상수 계수 *f(n)은 0이 아닌 독립적인 함수 (예: 다항식, 지수 함수, 삼각 함수 등) ==비동차 점화식의 해법== 비동차 점화식의 해는 '''일반해 = 동차해 + 특수해'''의 형태로 구할 수 있다. ===1. 동차해 (Homogeneous Solution)=== *f(n) = 0일 때의 해를 먼저 구한다. *동차 점화식의 특성 방정식을 이용하여 일반해를 구한다. ===2. 특수해 (Particular Solution)=== *f(n)의 형태에 따라 특정한 해를 찾는다. *일반적으로 f(n)의 형태에 따라 다음과 같은 가정이 사용된다. {| class="wikitable" |+특수해의 유형 !f(n)!!특수해의 형태 |- |C (상수)||A |- |Cn||An + B |- |Cn²||An² + Bn + C |- |C rⁿ||A rⁿ |- |C sin(n), C cos(n)||A sin(n) + B cos(n) |} ==예제== ===1. f(n)이 상수인 경우=== 점화식: *a<sub>n</sub> - 3a<sub>n-1</sub> = 5 '''1단계: 동차해 구하기''' 특성 방정식: *r - 3 = 0 *r = 3 따라서, 동차해는 다음과 같다. *a<sub>n</sub><sup>(h)</sup> = A 3<sup>n</sup> '''2단계: 특수해 구하기''' f(n) = 5이므로, 특수해를 다음과 같이 가정한다. *a<sub>n</sub><sup>(p)</sup> = C 이를 점화식에 대입하면, *C - 3C = 5 → C = -5/2 따라서, 최종 해는 다음과 같다. *a<sub>n</sub> = A 3<sup>n</sup> - 5/2 ===2. f(n)이 다항식인 경우=== 점화식: *a<sub>n</sub> - a<sub>n-1</sub> = n '''1단계: 동차해 구하기''' 특성 방정식: *r - 1 = 0 *r = 1 따라서, 동차해는 다음과 같다. *a<sub>n</sub><sup>(h)</sup> = A 1<sup>n</sup> = A '''2단계: 특수해 구하기''' f(n) = n이므로, 특수해를 다음과 같이 가정한다. *a<sub>n</sub><sup>(p)</sup> = Cn + D 이를 점화식에 대입하면, *(Cn + D) - (C(n-1) + D) = n *Cn + D - Cn + C - D = n *C = 1 따라서, 최종 해는 다음과 같다. *a<sub>n</sub> = A + n ==비동차 점화식의 응용== *'''알고리즘 분석''' **분할 정복 알고리즘의 시간 복잡도 분석 (예: 마스터 정리). *'''수열 및 조합론''' **파스칼의 삼각형 및 조합 점화식에서 활용. *'''물리학 및 공학''' **차분 방정식을 이용한 동역학 모델링. ==같이 보기== *[[동차 점화식]] *[[재귀 함수]] *[[특성 방정식]] *[[분할 정복 알고리즘]] *[[차분 방정식]] ==참고 문헌== *Rosen, K. H. (2019). ''Discrete Mathematics and Its Applications''. McGraw-Hill.
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