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산점도(scatter plot)는 두 변수 간의 관계를 시각적으로 표현하는 그래프이다. 데이터의 각 점은 두 변수의 값을 좌표평면 상의 하나의 점으로 나타낸다. ==개요== 산점도는 한 변수의 값을 x축에, 다른 변수의 값을 y축에 대응시켜, 데이터 포인트를 점(dot)으로 표시한다. 이를 통해 변수 간의 관계(상관성), 경향성, 분포 패턴, 이상치(outlier) 등을 직관적으로 파악할 수 있다. ==구성 요소== *'''x축''': 독립 변수(independent variable) 또는 설명 변수(explanatory variable) *'''y축''': 종속 변수(dependent variable) 또는 반응 변수(response variable) *'''데이터 점(dot)''': 각 관측값에 해당하는 좌표 (x, y) ==특징== *변수 간의 관계를 시각적으로 파악할 수 있다. *선형 관계(linear relationship), 비선형 관계(nonlinear relationship), 상관성의 유무를 직관적으로 확인할 수 있다. *이상치(outlier)나 데이터 그룹(cluster)도 식별할 수 있다. *상관계수(correlation coefficient)와 함께 분석하면 변수 간 관계를 수치적으로도 평가할 수 있다. ==활용 예시== *키와 몸무게 간의 관계 분석 *공부 시간과 시험 점수 간의 관계 분석 *투자 수익률과 리스크 간의 관계 시각화 *생산 공정 변수 간의 품질 특성 관계 분석 ==산점도와 히스토그램의 차이== *'''산점도''': 두 변수 간의 관계를 나타낸다. *'''히스토그램''': 하나의 변수 분포(빈도)를 나타낸다. ==같이 보기== *[[상관분석]] *[[회귀분석]] *[[히스토그램]] *[[이상치]] ==참고 문헌== *Freedman, D., Pisani, R., & Purves, R. (2007). ''Statistics'' (4th ed.). W. W. Norton & Company. *Montgomery, D. C. (2012). ''Introduction to Statistical Quality Control'' (7th ed.). Wiley. ==각주== [[분류:차트]] [[분류:통계학]] [[분류:데이터 과학]]
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