스내피 (압축) 편집하기

스내피(Snappy) 압축은 Google에서 개발한 고속 압축 알고리즘으로, 높은 압축률보다는 빠른 속도와 낮은 CPU 사용량을 목표로 한다. 데이터 압축 및 해제 속도가 중요시되는 애플리케이션에서 널리 사용된다.

== 특징 ==

* '''고속 압축 및 해제''': 높은 처리량을 제공하며, 일반적으로 수백 MB/s 이상의 속도를 달성할 수 있음.
* '''낮은 CPU 사용량''': 효율적인 알고리즘을 사용하여 CPU 부담을 최소화.
* '''중간 수준의 압축률''': ZIP이나 gzip보다 낮은 압축률을 가지지만, 속도가 중요한 환경에서는 유리함.
* '''스트리밍 지원''': 대용량 데이터를 부분적으로 압축하거나 해제할 수 있음.
* '''플랫폼 독립적''': 다양한 운영 체제와 프로그래밍 언어에서 사용 가능.

== 동작 방식 ==

스내피는 기본적으로 LZ77 계열의 압축 기법을 사용하며, 복잡한 엔트로피 부호화(entropy encoding) 없이 단순한 패턴 매칭과 복사(copy) 연산을 수행한다.

# 입력 데이터를 분석하여 중복된 패턴을 탐색한다.
# 반복되는 문자열을 이전에 나타난 위치로 참조하여 저장한다.
# 고유한 데이터는 그대로 유지하여 빠른 해제를 가능하게 한다.
# 압축된 데이터는 스내피 포맷에 맞춰 저장되며, 해제 과정은 압축된 패턴을 원래 데이터로 변환하는 방식으로 진행된다.

== 장점과 단점 ==

=== 장점 ===
* 높은 압축 및 해제 속도로 실시간 처리에 적합.
* 낮은 CPU 사용량으로 서버 및 모바일 환경에서 유리함.
* 스트리밍 데이터와 같이 순차적 접근이 필요한 경우 효율적.

=== 단점 ===
* gzip, bzip2 등의 전통적인 알고리즘보다 압축률이 낮음.
* 암호화 및 무결성 검증 기능이 기본적으로 포함되지 않음.

== 활용 사례 ==

* '''로그 저장 및 분석''': 빠른 데이터 압축이 요구되는 시스템 로그 처리.
* '''데이터베이스 및 저장소''': RocksDB, LevelDB와 같은 키-값 저장소에서 활용.
* '''네트워크 전송''': 데이터 전송 속도를 높이기 위해 압축을 사용하는 시스템.
* '''빅데이터 처리''': Hadoop, Spark 등 대규모 데이터 분석 프레임워크에서 사용.

== 같이 보기 ==
* [[gzip]]
* [[LZ77]]
* [[Zstandard]]
* [[데이터 압축]]

== 참고 문헌 ==
* Google, "Snappy: A Fast Compressor/Decompressor"
* Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, "LevelDB: A Fast Persistent Key-Value Store"