오케스트레이션 패턴 편집하기

오케스트레이션 패턴(영어: Orchestration Pattern)은 마이크로서비스 아키텍처에서 중앙 컨트롤러(오케스트레이터)가 전체 워크플로우를 제어하고, 각 서비스에 작업을 명령하여 전체 흐름을 관리하는 설계 방식이다.
==정의==
오케스트레이션 패턴은 여러 서비스가 협력하여 하나의 비즈니스 프로세스를 완성해야 할 때, 중앙의 오케스트레이터가 서비스 간 호출 순서, 상태관리, 오류처리 등을 책임지는 구조이다.  즉, 하나의 요청이 들어오면 오케스트레이터가 먼저 서비스를 호출하고 응답을 기다린 뒤 다음 서비스를 호출하는 등 전체 흐름을 순차적으로 관리한다.
==주요 구성 요소 및 작동 방식==
*오케스트레이터(Orchestrator): 전체 워크플로우의 흐름을 알고 있으며, 각 서비스를 호출하고 결과를 수집하며 다음 단계를 결정한다.
*서비스(Microservice): 각 기능 단위를 담당하며, 오케스트레이터의 지시에 따라 작업을 수행하고 결과를 반환한다.
*통신 채널: 서비스 간 호출(동기 호출, 비동기 호출 가능)을 위한 API나 메시징 인터페이스.
*상태 관리 및 오류 처리: 오케스트레이터가 작업의 성공/실패, 보상 트랜잭션(compensation) 등을 관리한다.
==장점==
*흐름이 중앙에서 명시적으로 제어되므로 프로세스 가시성(visibility)이 높고, 어느 단계에서 오류가 났는지 추적하기가 용이하다.
*서비스 호출 순서가 명확하고 복잡한 순차적 처리(workflow)를 다루기 적합하다.
*오류 처리나 보상 트랜잭션 설계가 비교적 단순하며, 오케스트레이터가 전체 책임을 지기 때문에 장애 대응 전략 수립이 용이하다.
==단점 및 고려사항==
*오케스트레이터가 단일 실패 지점(single point of failure)이 될 수 있다. 또한 이 부분이 병목이 될 가능성이 있다.
*서비스 간 결합도가 증가할 수 있으며, 오케스트레이터가 전체 흐름을 알고 있어 설계 변화 시 영향을 크게 받을 수 있다.
*대규모 시스템에서 많은 서비스가 연쇄적으로 호출될 경우 지연(latency)이나 리소스 부담이 커질 수 있다.
==적용 가능한 상황 및 예시==
===적용에 적합한 경우===
*여러 서비스가 정해진 순서로 실행되어야 하고, 실행 흐름을 중앙에서 통제할 필요가 있을 때.
*전체 프로세스 상태를 추적해야 하거나, 오류 복구 시 전체 흐름을 제어할 필요가 있을 때.
*외부에 노출되는 API 단일 진입점이 있고, 내부적으로 여러 서비스를 조합하여 결과를 만들어야 할 때.
===예시===
온라인 쇼핑몰 시스템에서 주문 처리 흐름을 생각해보면:
#사용자 주문 요청 접수 → 오케스트레이터가 주문 생성 서비스 호출
#재고 서비스 호출 → 결제 서비스 호출 → 배송 서비스 호출
#각 단계 완료 여부를 오케스트레이터가 확인하고, 실패 시 재고 복구 혹은 결제 취소 등의 보상 작업을 수행
위 흐름에서 오케스트레이터가 각 단계를 호출하고 제어하는 방식이 오케스트레이션 패턴이다.

=== Netflix Conductor 등의 구현 도구 ===
오케스트레이션 패턴을 구현하기 위한 툴 중 하나로 Netflix Conductor가 있다. 이는 마이크로서비스 워크플로우를 정의하고 실행할 수 있는 오케스트레이터 엔진이다.  이처럼 워크플로우 엔진을 통해 상태관리, 오류처리, 병렬/분기 실행 등의 기능을 제공함으로써 오케스트레이션 설계가 수월해진다.
==오케스트레이션 vs 코레오그래피==
오케스트레이션과 Azure Event Grid·이벤트 기반 Apache Kafka 등을 활용한 코레오그래피 패턴은 각각 장단점이 있으며 상황에 따라 혼합해서 사용할 수도 있다.  예를 들어, 서비스 간 강한 의존성이 있고 명확한 순서가 존재할 경우 오케스트레이션이 적합하며, 반대로 서비스들이 자율적으로 동작하고 이벤트 기반으로 확장성이 중요하다면 코레오그래피가 적합하다.
==설계 팁 및 주의사항==
*오케스트레이터 설계 시 워크플로우 정의와 서비스 호출 계약(API)를 명확하게 설계해야 한다.
*장애 대응을 위해 재시도(retry) 메커니즘, 회로 차단기(circuit breaker), 보상 트랜잭션(compensation) 등을 고려해야 한다.
*모니터링/로깅/트레이싱(Distributed Tracing) 도구를 도입해 각 단계 상태와 오류 발생 지점을 쉽게 확인할 수 있도록 해야 한다.
*오케스트레이터의 복제 및 장애 대비 아키텍처를 고려하여 단일 실패지점을 최소화해야 한다.
*시스템이 너무 분산되어 있고 서비스 간 독립성이 크다면 코레오그래피 패턴이나 혼합 아키텍처를 고려하는 것이 좋다.
==결론==
오케스트레이션 패턴은 중앙 제어를 통해 복잡한 서비스 흐름을 제어하고 가시성을 확보하는 데 유리한 설계 방식이다. 다만, 중앙 집중 구조가 가지는 병목 및 결합도 증가, 확장성 저하 등의 리스크를 고려하여 설계 초기부터 모니터링, 장애대응, 서비스 독립성 확보 등을 병행해야 한다.
==같이 보기==
*[[마이크로서비스 아키텍처]]
*[[코레오그래피 패턴]]
*[[SAGA 패턴]]
*[[이벤트 기반 아키텍처]]
*[[분산 시스템 설계]]
==참고 문헌==
==각주==
[[분류:소프트웨어 공학]]