정보관리기술사 131회 편집하기
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<blockquote>기출문제 토픽 문서 작성과 링크에 활발한 참여 부탁드립니다. IT위키를 서브노트로 활용하신다고 생각하시면 큰 도움이 됩니다.</blockquote> | <blockquote>기출문제 토픽 문서 작성과 링크에 활발한 참여 부탁드립니다. IT위키를 서브노트로 활용하신다고 생각하시면 큰 도움이 됩니다.</blockquote> | ||
== 교시 == | ==1 교시== | ||
*1. [[디지털 전환|'''디지털 트랜스포메이션'''(Digital Transformation)]] | *1. [[디지털 전환|'''디지털 트랜스포메이션'''(Digital Transformation)]] | ||
*2. [[NFC|'''NFC'''(Near Field Communication)]] | *2. [[NFC|'''NFC'''(Near Field Communication)]] | ||
*3. [[폭포수 모델|'''폭포수 개발 방법론''']]과 [[애자일 방법론|'''애자일 개발 방법론''']]의 특징 및 장단점 비교 | *3. [[폭포수 모델|'''폭포수 개발 방법론''']]과 [[애자일 방법론|'''애자일 개발 방법론''']]의 특징 및 장단점 비교 | ||
*4. 클라우드 컴퓨팅의 Service Model과 | *4. 클라우드 컴퓨팅의 Service Model과 Deplopyment Model 비교 | ||
*5. 데이터 차원 축소(Data Dimensionality Reduction) | *5. 데이터 차원 축소(Data Dimensionality Reduction) | ||
*6. [[정보시스템 감리|'''정보시스템 감리''']]와 [[PMO|'''PMO'''( | *6. [[정보시스템 감리|'''정보시스템 감리''']]와 [[PMO|'''PMO'''(Porject Management Office)]] 비교 | ||
*7. [[머신러닝|'''머신러닝'''(Machine Learning)]]과 [[딥 러닝|'''딥러닝'''(Deep Learning)]] 차이 | *7. [[머신러닝|'''머신러닝'''(Machine Learning)]]과 [[딥 러닝|'''딥러닝'''(Deep Learning)]] 차이 | ||
*8. [[오토 스케일링|'''오토 스케일링'''(Auto Scaling)]] | *8. [[오토 스케일링|'''오토 스케일링'''(Auto Scaling)]] | ||
*9. 독립표본 t-검정( | *9. 독립표본 t-검정(Idependent t-test)과 대응표본 t-검정(Parired t-test) 비교 | ||
*10. [[크리덴셜 스터핑|'''크리덴셜 스터핑'''(Credential | *10. [[크리덴셜 스터핑|'''크리덴셜 스터핑'''(Credential suffing)]] | ||
*11. [[데이터 표준화|'''데이터 표준화''']]의 필요성과 기대효과 | *11. [[데이터 표준화|'''데이터 표준화''']]의 필요성과 기대효과 | ||
*12. 객체지향 방법론에서 캡슐화(Encapsulation)와 정보은닉(Information Hiding) | *12. 객체지향 방법론에서 캡슐화(Encapsulation)와 정보은닉(Information Hiding) | ||
*13 SBOM(Software Bill of Material) | *13 SBOM(Software Bill of Material) | ||
==2 교시== | |||
==교시== | |||
*1. [[정보 전략 계획|'''ISP'''(Information Strategic Planning)]]와 [[BPR|'''BPR'''(Business Process Reengineering)]]의 개념과 수행절차를 비교 설명하고, 기업에서 이 두가지 상호 보완적으로 활용하기 위한 방안을 설명하시오. | *1. [[정보 전략 계획|'''ISP'''(Information Strategic Planning)]]와 [[BPR|'''BPR'''(Business Process Reengineering)]]의 개념과 수행절차를 비교 설명하고, 기업에서 이 두가지 상호 보완적으로 활용하기 위한 방안을 설명하시오. | ||
*2. [[데이터 시각화|데이터 시각화(Data Visualization)]]와 관련하여 다음을 설명하시오. | *2. [[데이터 시각화|데이터 시각화(Data Visualization)]]와 관련하여 다음을 설명하시오. | ||
**가. 데이터 시각화의 | **가. 데이터 시각화의 개용 | ||
**나. 데이터 시각화의 원리 및 절차 | **나. 데이터 시각화의 원리 및 절차 | ||
**다. 데이터 시각화 유형 | **다. 데이터 시각화 유형 | ||
*3. [[인공지능 윤리|인공지능 개발 및 적용과정에서 윤리적으로 다루어져야 할 주요 내용]]과 인공지능을 효과적으로 관리하고 규제하기 위한 [[거버넌스]] 모형에 대하여 설명하시오. | *3. [[인공지능 윤리|인공지능 개발 및 적용과정에서 윤리적으로 다루어져야 할 주요 내용]]과 인공지능을 효과적으로 관리하고 규제하기 위한 [[거버넌스]] 모형에 대하여 설명하시오. | ||
*4. [[제로 트러스트|제로 트러스트 보안(Zero Trust Security)모델]]의 보안원리, 핵심원칙, 적용분야를 트러스트 보안(Trust Security) 모델과 비교하여 설명하시오. | *4. [[제로 트러스트|제로 트러스트 보안(Zero Trust Security)모델]]의 보안원리, 핵심원칙, 적용분야를 트러스트 보안(Trust Security) 모델과 비교하여 설명하시오. | ||
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**나. 대표적인 아키텍처 스타일 3가지 | **나. 대표적인 아키텍처 스타일 3가지 | ||
**다. [[GoF 디자인 패턴|'''GoF'''(Gang of Four) '''디자인 패턴''']]과 유형을 구분하고, 유형별 대표적인 디자인 패턴 설명 | **다. [[GoF 디자인 패턴|'''GoF'''(Gang of Four) '''디자인 패턴''']]과 유형을 구분하고, 유형별 대표적인 디자인 패턴 설명 | ||
==교시== | ==3 교시== | ||
*1. 인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차에 대하여 설명하시오. | *1. 인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차에 대하여 설명하시오. | ||
*2. 데이터 구조(Data Structure)에 대하여 다음을 설명하시오. | *2. 데이터 구조(Data Structure)에 대하여 다음을 설명하시오. | ||
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**가. ISMS 와 ISMS-P 차이점 | **가. ISMS 와 ISMS-P 차이점 | ||
**나. ISMS 의무 대상 기준 | **나. ISMS 의무 대상 기준 | ||
==교시== | ==4 교시== | ||
*1. [[전략적 기업 경영|'''전략적 기업경영'''(Strategic Enterprise Management)]]에 대하여 다음을 설명하시오. | *1. [[전략적 기업 경영|'''전략적 기업경영'''(Strategic Enterprise Management)]]에 대하여 다음을 설명하시오. | ||
**가. 전략적 기업경영의 정의 | **가. 전략적 기업경영의 정의 | ||
68번째 줄: | 66번째 줄: | ||
**라. 데이터 품질관리 전략 | **라. 데이터 품질관리 전략 | ||
*4. 인공지능 분야에서 파운데이션(Foundation) 모델의 개념, 특징, 기반기술 및 구현시 법적,환경적,사회적 측면의 고려사항에 대하여 설명하시오. | *4. 인공지능 분야에서 파운데이션(Foundation) 모델의 개념, 특징, 기반기술 및 구현시 법적,환경적,사회적 측면의 고려사항에 대하여 설명하시오. | ||
*5. 소프트웨어 | *5. 소프트웨어 규모산점에 대하여 다음을 설명하시오. | ||
**가. 필요성과 산정방법 | **가. 필요성과 산정방법 | ||
**나. 규모산정 방식의 종류별 특징 | **나. 규모산정 방식의 종류별 특징 |