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당신의 편집 |
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| == 메모리 사상 기법 == | | == 메모리 사상 기법 == |
| === 직접 사상 ===
| | * 직접 사상 |
| ;Direct Mapping
| | * 연관 사상 |
| [[파일:캐시 직접 사상.png]]
| | * 직접/연관 사상 |
| * 메모리 주소와 캐시의 순서를 일치시킴 | |
| * ex) 메모리가 1~100, 캐시가 1~10으로 가정하면
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| ** 1~10까지의 메모리는 캐시의 1에 할당, 11~20까지의 메모리는 캐시의 2에 할당
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| * 구현 정말 간단하지만 캐싱 효율이 떨어져 잦은 교체 발생
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| * 적중률이 낮고 성능이 낮은 단순한 방식
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| === 연관 사상 ===
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| ;Fully Associative
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| [[파일:캐시 연관 사상.png]]
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| * 순서를 일치시키지 않음
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| * 필요한 메모리값을 캐시의 어디든 저장 가능
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| * 찾는 과정은 느리지만 필요한 캐시들 위주로 저장할 수 있기 때문에 적중률이 높음 | |
| * 캐시가 일반 메모리보다 속도가 훨씬 빠르므로 적중률이 높은 것이 유리
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| === 직접/연관 사상 ===
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| ;Set Associative
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| [[파일:캐시 직접연관 사상.png]]
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| * 연관매핑에 직접매핑을 합쳐 놓은 방식
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| * 순서를 일치시키고 저장하되, 일정 그룹을 두어 그 그룹 내에서 저장토록 함
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| * ex) 메모리가 1~100, 캐시가 1~10으로 가정하면
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| ** 캐시 1~5에는 1~50의 데이터 저장 가능
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| * 블록화가 되어 있으므로 검색 효율 증가, 적중률도 일정 수준 보장
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| == 교체 알고리즘 ==
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| ;Data Replacement Algorithm
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| ※ 직접 사상의 경우 교체 알고리즘 선택 불가
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| * '''Random'''
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| ** 무작위로 선택하여 교체
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| ** 비효율적이지만 구현이 간단하여 많이 사용
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| * '''Round Robin'''
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| ** 공평하게 돌아가면서 선택
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| ** 구현이 간단하지만 효율이 좋지 않음
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| * '''LRU(Least Recently Used)'''
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| ** 가장 오랫동안 이용되지 않은 데이터 교체
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| ** 가장 이상적이지만 CPU Cache에서는 판단이 어려움
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| == 쓰기 정책 ==
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| ;Write Strategy
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| * '''Write Through'''
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| ** 데이터 변경 시 캐시와 메모리에 곧바로 기록
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| ** 구현이 쉬우며 일관성 문제가 발생하지 않음
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| ** 잦은 쓰기로 속도 느려짐
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| * '''Write Back'''
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| ** 캐시에 먼저 기록하고 메모리엔 나중에 기록
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| ** 속도가 빠르지만 일관성 문제 발생 가능성
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| *** Dirty Bit, Flag 등 이용 필요
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| == 설계 시 고려사항 == | | == 설계 시 고려사항 == |
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20번째 줄: |
| * 전송 블록 사이즈 | | * 전송 블록 사이즈 |
| * 교체 알고리즘 | | * 교체 알고리즘 |
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| == 참고 문헌 ==
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| * [https://raisonde.tistory.com/entry/캐시-메모리-매핑-기법 캐시 메모리 매핑 기법]
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| * [https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=sungeuns&logNo=50098123735 CPU Cache에 관한 간단한 정리~!]
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