클라우드 네이티브 인프라 편집하기

'''클라우드 네이티브 인프라'''(영어: Cloud‑Native Infrastructure)은 클라우드 환경의 특성과 원칙을 인프라 설계 및 운영에 내재화한 인프라스트럭처 방식으로, 지속적 변화, 자동화, 확장성, 복원력(resilience)을 중심으로 설계된다.
==개념 및 정의==
클라우드 네이티브 인프라는 단순히 인프라를 클라우드에 올리는 것 이상이다. 이는 인프라가 다음과 같은 특성들을 갖추도록 설계하고 운영하는 방식을 의미한다.
*자동화 및 선언적 정의: [[코드형 인프라|'''코드형 인프라''']] 또는 선언적 API로 정의·관리되어야 한다.
*확장성 및 탄력성: 수요 변화에 따라 인프라 자원이 동적으로 확장 또는 축소 가능해야 한다.
*무상태 및 가변 인프라: 상태(state)를 최소화하고, [[서버는 반려동물이 아닌 가축|개별 리소스는 쉽게 교체 가능하며]], 전체 시스템이 특정 인프라의 실패에 강해야 한다.
*관찰성(Observability) 및 복구 설계: 로그·모니터링·트레이싱이 내장되어야 하며, 장애 시 자동 복구 또는 우회(fallback) 설계가 되어야 한다.
*멀티/하이브리드 클라우드 및 인프라 유연성: 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 인프라를 아우르며 자유롭게 배포 환경을 선택할 수 있어야 한다.
이 뜻은, 클라우드 네이티브 애플리케이션이 효과적으로 동작하기 위한 인프라가 ‘클라우드 네이티브 인프라’이며, 애플리케이션만 클라우드 네이티브라고 해서는 운영·인프라 관점에서의 이점을 온전히 누리기 어렵다.
==필요성 및 배경==
*전통적인 인프라 방식에서는 리프트 앤 시프트(lift‑and‑shift) 방식으로만 클라우드를 도입하는 경우가 많았는데, 이는 운영 자동화·확장성·민첩성 측면에서 한계가 있었다.
*애플리케이션이 마이크로서비스, 컨테이너화, 서버리스 등으로 진화하면서 인프라도 정적이고 수작업 중심에서 변화 대응형으로 전환되어야 했다.
*기업이 시장 변화에 빠르게 대응하고, 신기능을 자주 릴리스하며, 안정성과 비용 효율성을 동시에 달성해야 하는 시대가 되었다.
*따라서 인프라도 ‘클라우드 네이티브’ 원칙에 따라 설계·운영되어야 한다는 요구가 커졌다.
==주요 구성 요소 및 설계 원칙==
===무상태 인프라 & 가변 리소스===
*인스턴스, 컨테이너, 함수(function) 등은 상태를 최소화하고, 상태가 필요하면 외부 저장소로 분리한다.
*리소스는 고정되지 않고, 필요 시 쉽게 교체 가능해야 한다（Immutable infrastructure)
===자동화 및 선언적 정의===
*[[코드형 인프라|인프라 코드화(IaC)]], 선언적 API, 자동화 도구로 인프라를 관리한다.
*수작업은 최소화하고, 인프라 생성·배포·변경·삭제 과정을 코드 파이프라인으로 포함시킨다.
===컨테이너 및 오케스트레이션===
*컨테이너화된 워크로드가 일반적이며, 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼(예: Kubernetes) 위에서 운영된다.
===서비스 메시, 마이크로서비스 및 느슨한 결합===
*마이크로서비스 아키텍처를 지원하며, 서비스 간 통신을 관리하는 서비스 메시(service mesh) 등의 기술이 포함된다.
===관찰성 및 복원력===
*로그, 메트릭, 트레이스가 통합되어 실시간으로 시스템을 관찰하고 문제를 신속히 진단할 수 있어야 한다.
*장애 발생 시 자동 복구, 재시작, 대체 인프라로 전환되는 설계가 있어야 한다（self‑healing）
===멀티/하이브리드 클라우드 유연성===
*퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 인프라를 넘나드는 배포 가능성이 있다.
*클라우드 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS)과 API 기반 자원을 적극 활용한다.
==장점==
*빠른 기능 릴리스 및 시장 대응력 향상: 인프라가 자동화되어 있으므로 새로운 환경을 빠르게 준비할 수 있다.
*비용 효율성 및 리소스 탄력성: 수요에 맞춰 리소스를 자동으로 조정함으로써 낭비를 줄인다.
*확장성과 고가용성 확보: 수평적 확장이 용이하며 단일 장애점(Single Point of Failure)을 제거할 수 있다.
*운영 복잡성 감소 및 반복 가능한 자동화: 수작업을 줄이고 오류를 줄일 수 있다.
*다환경 지원 및 포터빌리티: 클라우드 네이티브 인프라로 구성된 시스템은 다양한 환경에서 유사하게 동작할 가능성이 높다.
==한계 및 고려사항==
*분산 시스템의 복잡성 증가: 마이크로서비스, 컨테이너, 메시지 기반 아키텍처 등이 복잡한 운영 및 디버깅을 요구한다.
*기술 및 조직 성숙도가 필요: 자동화, 코드화, 관찰성 등의 역량이 없다면 오히려 비용과 혼란을 초래할 수 있다.
*보안 및 거버넌스 문제: 자동화된 리소스 생성과 분산 환경에서는 보안 제어, 권한 관리, 네트워크 격리 등이 더 까다롭다.
*클라우드 비용 관리: 탄력적 리소스는 예측 불가능한 비용 증가 요인이 될 수 있다.
*레거시 시스템과의 통합 어려움: 기존 온프레미스 인프라나 모놀리식 애플리케이션을 이식하는 데 많은 제약이 있을 수 있다.
==적용 사례==
*컨테이너 기반 마이크로서비스 플랫폼에서 자동 스케일링 및 장애 복구 구현。
*에지(Edge) 또는 하이브리드 클라우드 환경에서 동일한 인프라 코드를 사용해 여러 배포 환경을 지원。
*이벤트 기반 서버리스(Function as a Service) 아키텍처에서 인프라 자동 생성 및 삭제 활용。
*관찰성(Logging/Tracing/Monitoring) 플랫폼을 인프라 설계·운영에 포함시켜 “모든 리소스가 관찰 가능”하도록 구성。
==요약==
클라우드 네이티브 인프라는 변동성과 복잡성이 커진 현대의 애플리케이션 환경에서 인프라 스트럭처를 코드화하고 자동화하며, 확장성·유연성·복원력을 확보하는 설계·운영 방식이다.단순히 클라우드를 사용하는 것을 넘어, 클라우드의 특성을 인프라 수준에서 내재화하는 것이 핵심이다.
==같이 보기==
*[[마이크로서비스 아키텍처]]
*[[컨테이너 오케스트레이션]]
*[[Infrastructure as Code]]
*[[DevOps]]
*[[Immutable Infrastructure]]
==참고 문헌==
*
[[분류:소프트웨어 공학]]