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1-200 Moving Average System
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'''1-200 Moving Average System''' is a trend-following trading strategy that uses the relationship between the 1-day and 200-day moving averages to generate buy and sell signals. This system is widely used in technical analysis to capture long-term trends and avoid false signals. ==Concept== The strategy relies on: *'''1-day moving average (1MA)''' – Represents the most recent closing price. *'''200-day moving average (200MA)''' – Represents the long-term trend. Traders use this system to identify bullish and bearish market conditions based on the position of the 1-day moving average relative to the 200-day moving average. ==Trading Rules== #'''Buy Signal''' – When the price (1MA) crosses above the 200MA, indicating an uptrend (Golden Cross). #'''Sell Signal''' – When the price (1MA) crosses below the 200MA, indicating a downtrend (Death Cross). ==Example== A simple implementation of the 1-200 moving average system in Python:<syntaxhighlight lang="python"> import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load historical stock data df = pd.read_csv("stock_prices.csv") # Compute moving averages df["1MA"] = df["Close"] df["200MA"] = df["Close"].rolling(window=200).mean() # Generate buy and sell signals df["Signal"] = (df["1MA"] > df["200MA"]).astype(int) # Plot the data plt.plot(df["Close"], label="Stock Price") plt.plot(df["200MA"], label="200-Day Moving Average", linestyle="dashed") plt.legend() plt.show() </syntaxhighlight> ==Advantages== *'''Simple to Implement''' ** Easy to calculate and interpret. *'''Effective for Trend Following''' **Helps capture long-term trends. *'''Reduces Market Noise''' **Filters out short-term fluctuations. ==Limitations== * '''Lagging Indicator''' **Signals appear after trends have started. *'''Whipsaw Risk''' ** Frequent false signals in sideways markets. *'''Not Suitable for Short-Term Trading''' **Designed for long-term trend identification. ==Applications== *'''Stock Trading'''**Commonly used in equity markets. *'''Forex Trading''' **Helps traders identify major currency trends. *'''Cryptocurrency''' **Used to navigate volatile crypto markets. ==See Also== *[[Moving Average]] * [[Golden Cross]] *[[Death Cross]] *[[Trend Following Strategy]] *[[Technical Analysis]]
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