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[[분류:데이터베이스]][[분류:데이터 과학]][[분류:인증/평가]] ; Data Quality Management Maturity Model ; [[데이터 품질 관리]] 수준을 진단하고 개선 과제 및 방안을 단계적, 체계적으로 제시하기 위해 개발된 데이터 품질관리 프로세스의 성숙도 모델 == 특징 == * 수준(성숙도) 측정 * 개선 방향 제시 * 조직에 따른 선별적 적용 가능 구조 == 구성 == {| class="wikitable" |- ! 구성 !! 설명 |- | 데이터 품질 기준 || 정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성 |- | 데이터 품질 관리 프로세스 || * 요구사항 관리 * 데이터 구조 관리 * 데이터 흐름 관리 * 데이터베이스 관리 * 데이터 활용 관리 * 데이터 표준 관리 * 데이터 오너십 관리 * 사용자 뷰 관리 |- | 데이터 품질관리 성숙수준 || 도입-정형화-통합화-정량화-최적화 |} == 5단계 성숙도 == ;[[CMMi]]나 [[SPICE]]의 성숙도 모델과 흡사한 체계 {| class="wikitable" |- ! 단계 !! 내용 |- | 최적화 || * 개선사항을 지속적으로 도출, 실행, 평가 등 사후관리 * 미래 상황에 유연하게 대처 |- | 정량화 || * 통계적 기법이나 정량적인 층정방법으로 관리 * 지속성, 안정적인 예측 가능성 유지 |- | 통합화 || * 일관성 있는 관리체계가 전사적으로 반영 * 데이터 품질은 정성적으로 관리 |- | 정형화 || * 데이터 품질 관리를 위한 정책, 규정, 프로세스 정형화 * 단위 시스템 및 일부 조직에서 활용 |- | 도입 || * 품질관리 체계의 초기 도입 단계 * 데이터의 문제점과 품질관리 필요성 인식 |} == 같이 보기 == * [[데이터 품질 관리]] * [[DQM]] * [[데이터 아키텍처]]
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