ETRI 2020년 AI 7대 트렌드 편집하기
IT위키
편집을 취소할 수 있습니다. 이 편집을 되돌리려면 아래의 바뀐 내용을 확인한 후 게시해주세요.
| 최신판 | 당신의 편집 | ||
| 3번째 줄: | 3번째 줄: | ||
== 구성 == | == 구성 == | ||
=== 정치 === | === 정치 === | ||
;또 다른 선택, 중국 AI | ;또 다른 선택, 중국 AI | ||
* 데이터 관점에서 자신만의 AI 색채를 만들기 시작한 중국은 강력한 AI 확산정책으로 단숨에 AI 2대 강대국 진입 | * 데이터 관점에서 자신만의 AI 색채를 만들기 시작한 중국은 강력한 AI 확산정책으로 단숨에 AI 2대 강대국 진입 | ||
| 12번째 줄: | 11번째 줄: | ||
=== 경제 === | === 경제 === | ||
; 증강 분석과 다크 데이터 | ; 증강 분석과 다크 데이터 | ||
* AI 기반의 증강분석은 스스로 의사결정을 내리고 통찰력을 제공함으로써 노동생산성을 획기적으로 향상시킬 전망 | * AI 기반의 증강분석은 스스로 의사결정을 내리고 통찰력을 제공함으로써 노동생산성을 획기적으로 향상시킬 전망 | ||
| 24번째 줄: | 22번째 줄: | ||
=== 기술 === | === 기술 === | ||
; 자율지능의 미래, AI 호문쿨루스 | ; 자율지능의 미래, AI 호문쿨루스 | ||
* 인간의 지능이 신체의 형태 및 기능과 연관을 맺고 있듯이 AI 역시 기계장치와 유기적 연관을 맺으며 발전 | * 인간의 지능이 신체의 형태 및 기능과 연관을 맺고 있듯이 AI 역시 기계장치와 유기적 연관을 맺으며 발전 | ||
* AI가 깃든 몸이 자동차, 드론, 로봇팔 등으로 확장됨에 따라 새로운 능력을 새로운 방식으로 학습 | * AI가 깃든 몸이 자동차, 드론, 로봇팔 등으로 확장됨에 따라 새로운 능력을 새로운 방식으로 학습 | ||
; AI 칩이 정의하는 컴퓨팅 폼팩터 | ; AI 칩이 정의하는 컴퓨팅 폼팩터 | ||
* AI에 특화된 연산장치로서 | * AI에 특화된 연산장치로서 GPU, ASIC, FPGA, 뉴로모픽칩 등 다양한 기술들이 경쟁 중 | ||
* 뉴로모픽칩 상용화 시점 예측은 어려우며, 중단기적으로 프로그래밍 용이성, 연산속도라는 장점을 각각 가진 GPU, ASIC(또는 ASSP) 등이 병존하는 시장이 형성될 것으로 전망 | * 뉴로모픽칩 상용화 시점 예측은 어려우며, 중단기적으로 프로그래밍 용이성, 연산속도라는 장점을 각각 가진 GPU, ASIC(또는 ASSP) 등이 병존하는 시장이 형성될 것으로 전망 | ||
