Google Colab 편집하기

'''Google Colab'''(영어: Google Colaboratory)은 사용자가 웹 브라우저에서 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있게 해 주는 클라우드 기반 노트북 환경이다. 구글이 제공하며, 별도의 로컬 설정 없이도 GPU/TPU 등의 계산 자원을 활용할 수 있다.
==개요==
Google Colab은 Jupyter Notebook 환경을 클라우드에서 호스팅한 서비스다. 사용자는 로컬에 파이썬 환경을 구축할 필요 없이, 브라우저에서 즉시 코드 작성 및 실행이 가능하다. 특히 머신러닝, 데이터 과학, 교육 분야에서 널리 사용된다.
==역사==
Google은 2014년 Jupyter 개발팀과 초기 협업을 시작했으며, 이후 Colab 프로젝트를 발전시켜 왔다.  최근에는 2025년 기준으로 “AI‑First Colab”이라는 개념을 도입하여 노트북 내에서 코딩 어시스턴트 기능을 제공하기 시작했다.
==주요 기능==
*무료 GPU / TPU 액세스
**사용자는 CPU뿐 아니라 GPU, TPU 자원을 할당받아 고성능 계산을 수행할 수 있다.
*코드 셀 & 마크다운 셀
**코드는 코드 셀에, 설명/문서는 마크다운 셀에 작성할 수 있다.
*외부 라이브러리 설치
**`!pip install …` 등의 명령을 사용해 필요한 라이브러리를 설치할 수 있다.
*구글 드라이브 및 GitHub 연동
**노트북을 드라이브에 저장하거나 GitHub 리포지토리와 연동해 버전 관리를 할 수 있다.
*실시간 협업 & 공유
**다른 사용자와 노트북을 공유해 같이 보거나 편집할 수 있다.
*버전 기록
**노트북의 과거 버전을 확인하거나 복원할 수 있는 기능이 있다.
*AI 보조 기능
**노트북 내 코딩을 지원하는 AI 어시스턴트 기능이 도입되었다.
==장단점==
===장점===
*빠른 시작
**별도 설치 없이 웹에서 즉시 사용 가능하다.
*고성능 자원 제공
**GPU/TPU를 활용해 모델 학습, 대규모 데이터 처리 등이 가능하다.
*협업과 공유가 용이
**링크를 통해 다른 사용자와 손쉽게 공유하고 공동 작업할 수 있다.
*유연성
**필요 시 외부 패키지를 설치하거나 드라이브와 통합할 수 있다.
===단점 / 제약===
*세션 유효 기간
**장시간 미사용 시 세션이 종료될 수 있으며, 실행 중인 상태가 사라질 가능성이 있다.
*리비전 기록 제한
**기본적으로 버전 기록이 완전하지 않을 수 있고, 핀(pinning)을 통해 특정 버전을 고정해야 한다.
*리소스 제한
**무료 사용자에게 할당되는 GPU/TPU 자원은 제한적이고, 우선순위가 낮을 수 있다.
*접근성 문제
**시각장애 사용자 등에게 노트북 UI가 충분히 접근성을 제공하지 못할 수 있다는 연구가 있다.
==활용 사례==
*머신러닝 / 딥러닝 실험
**모델 설계, 학습, 검증 과정을 Colab에서 바로 수행
*교육 및 튜토리얼
**인터랙티브한 실습용 문서로 활용 가능
*데이터 분석
**Pandas, NumPy, 시각화 도구 등을 사용해 분석 및 보고서를 작성
*연구 재현 가능성
**코드를 포함한 노트북 자체를 공유해 연구 결과를 쉽게 재현할 수 있다.
==참고 기능 및 생태계==
*Jupyter
**Colab은 본질적으로 Jupyter Notebook의 클라우드 버전이며, 동일한 `.ipynb` 포맷을 사용한다.
*GitHub
**노트북을 GitHub에 호스팅하여 버전 관리나 배포를 할 수 있다.
*Google BigQuery
**대용량 데이터를 BigQuery와 결합하여 Colab 내에서 분석할 수 있다.
==같이 보기==
*[[Jupyter Notebook]]
*[[GitHub]]
*[[머신러닝]]
*[[파이썬]]
*[[Google Drive]]
==참고 문헌==
==각주==
[[분류:상용 서비스]]