IDS 편집하기

==개요==
* Intrusion Detection System
* 네트워크 또는 호스트로의 비정상적인 접근을 탐지하는 시스템

==긍정오류와 부정오류==
IDS와 같이 탐지만을 하는 시스템이 있는 오류는 탐지란 것이 완벽할 수 없기 때문이다. 
* 긍정오류(False Positive) : 정상적인 접근을 비정상적인 접근이라고 잘못 판단
* 부정오류(False Negative) : 비정상적인 접근을 정상적인 접근이라고 잘못 판단

==실행 4단계==
# 데이터 수집(Raw Data Collection)
# 데이터 가공 및 축약(Data Reduction and Filtering)
# 침입 분석 및 탐지(Intrusion Analysis and Detection)
# 보고 및 대응(Reporting and Response)


==탐지방법에 의한 분류==
===지식기반 침입탐지===
*비정상 행위에 대한 패턴을 입력하여 일치하는 패턴을 탐지한다.
**전문가 시스템(Knowledge-based Detection)
**상태전이 모델
**패턴 매칭(Signature-based Detection)
*장단점
**오탐률이 낮다.
**새로운 패턴은 탐지 불가
**속도 느림
* 비정상 행위 탐지(Anomaly Detection)이라고도 부른다.

===행위기반 침입탐지===
*정상 행위와 비정상 행위를 프로파일링 하여 통계 및 AI를 이용하여 정상/비정상을 구분한다.
**통계적 분석
**예측 가능한 패턴 생성
**신경망 모델
*장단점
**패턴 자동 업데이트
**새로운 패턴 탐지 가능
**오탐률이 높음
**정상/비정상 기준 수립이 힘듦
* 오용탐지(Misuse Detection) 이라고도 부른다.


==데이터 수집원에 의한 분류==
===네트워크 기반 IDS===
; Network Based IDS(N-IDS)
IDS장비를 네트워크 앞단에 설치해 두고 네트워크에서 오가는 트래픽들을 분석
* '''특징'''
**네트워크 전체를 몇개의 감지기를 통해 커버하므로 비용이 저렴하다.
**운영체제에 독립적이다.
**흘러가는 트래픽을 수집하여 분석하므로 해커가 임으로 지우기 어렵다.
**암호화된 트래픽은 분석이 불가능하다.
**고속 네트워크에선 패킷 손실이 많다.
**호스트 내부에서 벌어지는 비정상적인 행위에 대해선 감지가 불가능하다.

===호스트 기반 IDS===
; Host Based IDS(H-IDS)
특정 호스트시스템에서 수집된 감사자료를 분석하고 비정상 행위를 탐지
*'''특징'''
**탐지가 정확하다. N-IDS와 다르게 모두 복호화된 데이터를 분석하고 패킷의 손실도 없다.
**추가적인 장비가 필요하지 않다.
**운영체제에 종속적이다. (리눅스 전용 IDS면 윈도우 서버에선 못 쓴다.)
**시스템에 부하가 발생한다.
**구현이 어렵다.

==다중 호스트 기반 IDS ==
; Multi-Host Based IDS
여러 호스트 시스템을 종합적으로 분석하여 비정상 행위를 탐지
* H-IDS에 N-IDS적인 성격을 더한 IDS
* 대상 호스트들에 Agent를 설치하고, 대상 호스트들이 속한 네트워크에 종합 분석용 서버를 둔다.
* 서버에선 여러 호스트들에서서 수집된 자료들을 종합적으로 분석한다.
* 여러 호스트를 통하여 침입이 이루어지는 것을 탐지할 수 있다.
* 다중 H-IDS에 대비하여 일반 H-IDS를 단일(Single) H-IDS이라고 부르기도 한다.

== 기타 ==
* 상태 추적 기능(Stateful Inspection)
** 패킷 필터링의 단점인 세션(session)에 대한 추적 기능을 보완한다.
** 메모리상에 상태 추적 테이블을 만들어 단일 패킷이 아닌 뒤따르는 커넥션을 종합하여 평가한다.
** 이스라엘 보안업체인 checkpoint 사에서 최초로 개발한 기능으로, 요즘은 대부분의 IDS에서 제공한다.