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[[분류:인공지능]][[분류:데이터 과학]] | |||
;Principal Component Analysis; 주 성분 분석 | |||
;Covariance Matrix에서 Eigen Value가 가장 커지는 Eigen Vector를 찾는 과정 | |||
* 차원 축소 모델 | |||
* 비지도 학습 | |||
== 개념 == | |||
* 더 작은 차원 중 분산이 가장 큰 축을 찾는다. | |||
* 시각화가 목적이라면 최대 3차원까지 줄여야 한다. | |||
** 분석이 목적이라면 무관 | |||
== 구성 == | |||
* Covariance Matrix | |||
* Eigen Value | |||
* Eigen Vector |