SVM 편집하기
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[[분류:인공지능]] | |||
;Support Vector Machine | |||
;대상을 분류할 때 마진이 가장 커지는 Decision Boundary를 그려 분류하는 방법 | |||
* 딥러닝 이전 기계학습 모델에 해당한다. | |||
[[파일:SVM.png]] | |||
== 서포트 벡터 == | |||
;Decision Boundary를 구하는 방법으로, 서포트 벡터를 이용한다. | |||
* 특정 레이블 개체들 중 바깥 면에 있는 개체를 지나가도록 선을 그리고 | |||
* 평행선의 마진이 가장 넓어지는 서포트 벡터를 선정한 후 | |||
* 그 경계선 중간 지점에 Decision Boundary를 그린다. | |||
* 즉 결정에 영향을 끼치는 관측치를 서포트 벡터(Support Vector)이라고 한다. | |||
[[파일:서포트 벡터.png]] |