T-다양성 편집하기

[[분류:개인정보 보호]][[분류:데이터 분석]]
;t-closeness
;[[l-다양성]]의 취약점(쏠림 공격, 유사성 공격)을 보완하기 위해 모델

== l-다양성의 취약점 ==
; 쏠림 공격 (skewness attack)
* 정보가 특정한 값에 쏠려 있을 경우 ℓ-다양성 모델이 프라이버시를 보호하지 못함
* '''쏠림 공격의 예''': 특정 대상이 속한 데이터의 99%가 '위암'이라면 공격 대상이 99%의 확률로 위암
; 유사성 공격 (similarity attack)
* 비식별 조치된 레코드의 정보가 서로 비슷하다면 ℓ-다양성 모델을 통해 비식별 된다 할지라도 프라이버시가 노출될 수 있음

== 예시 ==
* l-다양성 모델에 의해 비식별된 데이터
{| class="wikitable"
! rowspan="2" | 구분
! colspan="2" | 속성자
! colspan="2" | 민감한 정보
! rowspan="2" | 비고
|-
| 지역 코드
| 연령
| 급여(백만원)
| 질병
|-
| 1
| 476**
| 2*
| 30
| 위궤양
| rowspan="3" | 모두가 ‘위’와 관련한
유사 질병으로 취약
|-
| 2
| 476**
| 2*
| 40
| 급성 위염
|-
| 3
| 476**
| 2*
| 50
| 만성 위염
|-
| 4
| 4790*
| ≥ 40
| 60
| 급성 위염
| rowspan="3" | 다양한 질병이
혼재되어 안전
|-
| 5
| 4790*
| ≥ 40
| 110
| 감기
|-
| 6
| 4790*
| ≥ 40
| 80
| 기관지염
|-
| 7
| 476**
| 3*
| 70
| 기관지염
| rowspan="3" | 다양한 질병이
혼재되어 안전
|-
| 8
| 476**
| 3*
| 90
| 폐렴
|-
| 9
| 476**
| 3*
| 100
| 만성 위염
|}
* 레코드 1,2,3이 속한 동질 집합의 병명이 서로 다르지만 의미가 서로 유사함(위궤양, 급성 위염, 만성 위염)
* 공격자는 공격 대상의 질병이 ‘위’에 관련된 것이라는 사실을 알아낼 수 있음
* 또 다른 민감한 정보인 급여에 대해서도 공격 대상이 다른 사람에 비해 상대적으로 낮은 급여 값을 가짐을 쉽게 알아낼 수 있음(30 ~ 50백만원)

* t-근접성 적용
{| class="wikitable"
! rowspan="2" | 구분
! colspan="2" | 속성자
! colspan="2" | 민감한 정보
! rowspan="2" | 비고
|-
| 지역 코드
| 연령
| 급여(백만원)
| 질병
|-
| 1
| 4767*
| ≤ 40
| 30
| 위궤양
| rowspan="3" | 급여와 질병의
다양한 분포로 안전
|-
| 3
| 4767*
| ≤ 40
| 50
| 만성 위염
|-
| 8
| 4767*
| ≤ 40
| 90
| 폐렴
|-
| 4
| 4790*
| ≥ 40
| 60
| 급성 위염
| rowspan="3" | 급여와 질병의
다양한 분포로 안전
|-
| 5
| 4790*
| ≥ 40
| 110
| 감기
|-
| 6
| 4790*
| ≥ 40
| 80
| 기관지염
|-
| 2
| 4760*
| 3*
| 40
| 급성 위염
| rowspan="3" | 급여와 질병의
다양한 분포로 안전
|-
| 7
| 4760*
| 3*
| 70
| 기관지염
|-
| 9
| 4760*
| 3*
| 100
| 만성 위염
|}

== 같이 보기 ==
* [[k-익명성]]
* [[l-근접성]]