모델 해석 가능성: 편집 역사

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2024년 11월 3일 (일)

  • 최신이전 00:052024년 11월 3일 (일) 00:05‎ 핵톤 토론 기여‎ 2,058 바이트 +2,058‎ 새 문서: Model Interpretability 모델 해석 가능성은 인공지능이나 기계 학습 모델이 예측을 어떻게 수행하는지 이해하거나 설명할 수 있는 능력을 의미한다. 이는 모델이 내리는 결정을 사람에게 설명할 수 있는지, 또 그 이유를 얼마나 잘 전달할 수 있는지를 나타낸. == 모델별 해석 가능성 == 아래 목록은 일반적으로 해석 가능성이 높은 모델을 우선적으로 작성한 내용이다....
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