Accuracy (Data Science): 편집 역사

2024년 11월 4일 (월)

• 최신이전 11:572024년 11월 4일 (월) 11:57‎ 핵톤 토론 기여‎ 2,174 바이트 +73‎ 편집 요약 없음 편집 취소 태그: 시각 편집

• 최신이전 11:552024년 11월 4일 (월) 11:55‎ 핵톤 토론 기여‎ 2,101 바이트 +2,101‎ Created page with "Accuracy is a metric used in data science to measure the performance of a model, particularly in classification problems. It represents the ratio of correctly predicted instances to the total number of instances. ==Definition== Accuracy is calculated as: :'''<big>Accuracy = (True Positives + True Negatives) / (Total Number of Instances)</big>''' This metric is often used in classification problems, where the goal is to determine how well a model can predict class labels...." 태그: 시각 편집