Decision Tree: 편집 역사

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    2024년 11월 4일 (월)

    • 최신이전 11:432024년 11월 4일 (월) 11:43핵톤 토론 기여 3,463 바이트 +3,463 Created page with "'''Decision Tree''' A '''Decision Tree''' is a supervised learning algorithm used for both classification and regression tasks. It structures decisions as a tree-like model, where each internal node represents a test on a feature, each branch represents an outcome of that test, and each leaf node represents a class label or prediction. Decision Trees are highly interpretable and can work with both categorical and numerical data, making them widely applicable across vari..." 태그: 시각 편집