Feature Selection: 편집 역사

2024년 11월 5일 (화)

• 최신이전 08:092024년 11월 5일 (화) 08:09‎ 핵톤 토론 기여‎ 5,622 바이트 −4‎ 편집 요약 없음 편집 취소 태그: 시각 편집

• 최신이전 06:162024년 11월 5일 (화) 06:16‎ 핵톤 토론 기여‎ 5,626 바이트 +5,626‎ Created page with "'''Feature Selection is a process in machine learning and data science that involves identifying and selecting the most relevant features (or variables) in a dataset to improve model performance, reduce overfitting, and decrease computational cost'''. By removing irrelevant or redundant features, feature selection simplifies the model, enhances interpretability, and often improves accuracy. ==Importance of Feature Selection== Feature selection is a crucial step in the mo..." 태그: 시각 편집