Gradient Descent: 편집 역사

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    2024년 11월 5일 (화)

    • 최신이전 05:502024년 11월 5일 (화) 05:50핵톤 토론 기여 5,617 바이트 +5,617 Created page with "'''Gradient Descent''' is an optimization algorithm used to minimize a function by iteratively moving toward the function's minimum. In machine learning, gradient descent is commonly used to minimize the loss function, adjusting model parameters (weights and biases) to improve the model's performance. The algorithm calculates the gradient of the loss function with respect to each parameter and updates the parameters in the opposite direction of the gradient to reduce err..." 태그: 시각 편집