Learner (Data Science): 편집 역사

2024년 11월 5일 (화)

• 최신이전 02:172024년 11월 5일 (화) 02:17‎ 핵톤 토론 기여‎ 4,020 바이트 +26‎ 편집 요약 없음 편집 취소 태그: 시각 편집

• 최신이전 02:152024년 11월 5일 (화) 02:15‎ 핵톤 토론 기여‎ 3,994 바이트 +3,994‎ Created page with "In data science, a '''learner''' is an algorithm or model that "learns" patterns from data to make predictions or decisions. Often referred to as an '''inducer or induction algorithm''', a learner uses data samples to induce a general model that can predict outcomes on new, unseen data. The learning process involves identifying relationships between features (input variables) and target variables (output), refining the model with each iteration or training cycle. ==Termi..." 태그: 시각 편집