Min-Max Scaling: 편집 역사

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2024년 11월 30일 (토)

  • 최신이전 14:192024년 11월 30일 (토) 14:19‎ Fortify 토론 기여‎ 2,912 바이트 +2,912‎ Created page with "'''Min-Max Scaling''' is a data normalization technique used to scale features to a fixed range, typically [0, 1]. It ensures that all features contribute equally to the analysis or model by transforming the original values proportionally to fit within the specified range. Min-Max Scaling is widely used in data preprocessing for machine learning and statistical analysis. ==Overview== Min-Max Scaling transforms the data linearly by rescaling each value based on the featur..." 태그: 시각 편집
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