Missing Data: 편집 역사

2024년 11월 30일 (토)

• 최신이전 15:222024년 11월 30일 (토) 15:22‎ Fortify 토론 기여‎ 6,433 바이트 +531‎ 편집 요약 없음 편집 취소 태그: 시각 편집

2024년 11월 5일 (화)

• 최신이전 09:102024년 11월 5일 (화) 09:10‎ 핵톤 토론 기여‎ 5,902 바이트 +5,902‎ Created page with "Missing Data refers to the absence of values in a dataset, which can occur due to various reasons such as data entry errors, equipment malfunctions, or privacy concerns. Handling missing data is crucial in data science and machine learning, as it can impact the quality, accuracy, and interpretability of models. Properly addressing missing values ensures that analyses are more reliable and that models generalize well to new data. ==Types of Missing Data== There are three..." 태그: 시각 편집