Precision-Recall Curve: 편집 역사

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    2024년 11월 4일 (월)

    • 최신이전 14:262024년 11월 4일 (월) 14:26‎ 핵톤 토론 기여‎ 3,840 바이트 +3,840‎ Created page with "The Precision-Recall Curve is a graphical representation used in binary classification to evaluate a model's performance, especially in imbalanced datasets. It plots precision (y-axis) against recall (x-axis) at various threshold settings, showing the trade-off between the two metrics as the decision threshold changes. ==What is a Precision-Recall Curve?== A Precision-Recall Curve shows how well a model balances precision (the accuracy of positive predictions) and recall..." 태그: 시각 편집
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