Precision (Data Science): 편집 역사

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    2024년 11월 4일 (월)

    • 최신이전 11:582024년 11월 4일 (월) 11:58핵톤 토론 기여 2,396 바이트 +2,396 Created page with "'''Precision''' is a metric used in data science, particularly in classification problems, to measure the accuracy of positive predictions. It is defined as the ratio of true positive predictions to the sum of true positive and false positive predictions, offering insights into the model's performance in correctly identifying positive instances. ==Definition== Precision is calculated as: :'''<big>Precision = True Positives / (True Positives + False Positives)</big>''' Th..." 태그: 시각 편집