Resilient Distributed Datasets: 편집 역사

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    2025년 2월 1일 (토)

    • 최신이전 12:342025년 2월 1일 (토) 12:34‎ Matei 토론 기여‎ 4,195 바이트 +4,195‎ 새 문서: '''Resilient Distributed Datasets (RDDs)''' are the fundamental data structure in Apache Spark that provide fault-tolerant, parallel computation on large datasets. RDDs enable efficient distributed data processing while ensuring resilience to failures. ==Overview== RDDs are immutable, distributed collections of objects that can be processed in parallel. They are designed to optimize large-scale data processing by: *'''Fault Tolerance:''' Automatically recovering lost data us... 태그: 시각 편집
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