Stratified Sampling: 편집 역사

2024년 11월 5일 (화)

• 최신이전 06:432024년 11월 5일 (화) 06:43‎ 핵톤 토론 기여‎ 4,799 바이트 −1‎ 편집 요약 없음 편집 취소 태그: 시각 편집

• 최신이전 06:422024년 11월 5일 (화) 06:42‎ 핵톤 토론 기여‎ 4,800 바이트 +4,800‎ Created page with "Stratified Sampling is a sampling technique used to ensure that subsets of data (called “strata”) maintain the same distribution of key characteristics as the original dataset. In data science and machine learning, stratified sampling is often used to create training, validation, and test splits, particularly when dealing with imbalanced datasets. This method ensures that each subset is representative of the entire dataset, improving the model's ability to generalize..." 태그: 시각 편집