Support Vector Machine: 편집 역사

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2024년 11월 4일 (월)

  • 최신이전 11:292024년 11월 4일 (월) 11:29‎ 핵톤 토론 기여‎ 4,198 바이트 +4,198‎ Created page with "'''Support Vector Machine (SVM)''' is a powerful supervised machine learning algorithm used for both classification and regression tasks, though it is primarily used in classification. SVM works by finding the optimal boundary, or hyperplane, that best separates the data points of different classes. SVM is effective in high-dimensional spaces and is especially suitable for binary classification problems. ==How It Works== SVM aims to maximize the margin between data point..." 태그: 시각 편집
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