컴퓨터시스템응용기술사 119회

교시

• 1. SVM(Support Vector Machine)
• 2. 인공신경망의 오류 역전파(Backpropagation) 알고리즘
• 3. 오버라이딩(Overriding)으로 함수를 재정의 하는 이유
• 4. HTTP 3.0
• 5. Biba Integrity Model
• 6. 모니터(Monitor) 프로세스 동기화 기법
• 7. Ad-hoc Network Routing Protocol
• 8. OAuth 2.0
• 9. 포그 컴퓨팅(Fog Computing)
• 10. 어플라이언스(Appliance) 서버
• 11. FeRAM/STT-MRAM/PRAM
• 12. SCSI RDMA(Remote Direct Memory Access)
• 13. WAF(Web Application Firewall)

2 교시

• 1. OpenStack의 특징과 구성도 및 서비스에 대하여 설명하시오.
• 2. VPN(Virtual Private Network)을 구현 방식과 서비스 형태에 따라 비교하여 설명하고, SSL VPN 방식에 대하여 설명하시오.
• 3. 4차 산업혁명을 주도하고 있는 인공지능 머신러닝 기술은 실제로 적대적 공격(Adversarial Attack)에 취약한 것으로 알려져 있다. 다음에 대하여 설명하시오.
  • 1) 자율주행자동차에 대한 적대적 공격
  • 2) 적대적 공격을 위한 적대적 샘플(Adversarial Sample) 제작기법
  • 3) 적대적 공격에 대한 방어기법
• 4. DNS를 은닉채널(Covert Channel)로 사용하는 이유를 설명하고, DNS Covert Channel 공격모델 및 방어기법을 설명하시오.
• 5. TTA 기반으로 정보시스템의 H/W 용량을 산정하고자 한다. 다음에 대하여 설명하시오.
  • 1) H/W 규모산정 방법에 대한 개념 및 장·단점
  • 2) 규모산정 대상
  • 3) CPU 및 스토리지의 성능 기준치
• 6. 클라우드 시스템 구축을 위한 핵심 기술인 가상화 관련 기술 중 가상머신과 컨테이너를 비교하여 설명하시오

3 교시

• 1. 피보나치 수 Fn은 다음과 같은 규칙으로 정의된다. F0=0, F1=1, ..., Fn=Fn-1+Fn-2. 피보나치 수를 재귀함수를 이용하여 의사코드(Pseudo Code) 또는 임의의 프로그래밍 언어로 구현하고, 재귀함수보다 효율적으로 동작시키기 위한 기법을 제시하시오.
• 2. IPv6의 ND(Neighbor Discovery)의 기능과 ND와 관련된 ICMPv6 메시지에 대하여 설명하시오.
• 3. 국가기반시설을 원격에서 감시 및 제어하는 SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition) 시스템의 내부구조를 설명하고, SCADA 공격용 프로그램인 Stuxnet의 동작과정 및 대응방안을 설명하시오.
• 4. 정보시스템감리 과업이행여부 점검 시 표본조사가 원칙이나 현실적으로는 발주기관에서 전수조사를 원칙으로 요구하는 사례가 많은 실정이다. 다음에 대하여 설명하시오.
  • 1) 과업이행여부 전수점검에 대한 현실적 한계성과 감리에 미치는 문제점
  • 2) 과업이행여부 전수점검에 대한 개선방안인 문서검토확인과 제3자 검증 방법
• 5. 대용량의 데이터 처리가 산업전반에 걸쳐 상용화되고 있다. 대용량 데이터의 처리 및 검색 성능을 고려하여 데이터베이스를 파티션을 통해 분산 및 저장하는 것을 검토하고 있다. 다음에 대하여 설명하시오.
  • 1) 파티셔닝을 추진하는 목적
  • 2) 파티셔닝 종류
  • 3) 분할 기준
• 6. 최근 차세대 시스템을 추진하는 금융기업에서는 개발자 확보 및 모델 중심의 개발을 목적으로 MDD(Model Driven Development) 도입을 적극 검토하고 있다. 다음에 대하여 설명하시오.
  • 1) 개발방법론 특징 비교(구조적 방법론, 객체지향 방법론, CBD, MDD)
  • 2) MDD 개념 및 특징
  • 3) MDD 개발참여자의 역할
  • 4) MDD 유용성과 제약사항

4 교시

• 1. SDN 아키텍처와 Openflow에 대하여 설명하시오.
• 2. 빅데이터 시스템 구축 및 활용을 위한 기술들을 설명하시오.
• 3. 딥러닝(Deep Learning) 가중치 학습을 위한 경사하강법(Gradient Descent)에 대하여 다음을 설명하시오.
  • 1) 경사하강법의 개념
  • 2) 경사하강법에서 오버슈팅(Overshooting)을 방지하는 방법
  • 3) 경사하강법에서 지역 최소점(Local Minimum)에 빠지지 않고 본래의 최소점에 도달하기 위한 기법
• 4. 개발단계 소프트웨어의 소스코드 품질평가 및 신뢰도 측정방법에 대하여 설명하시오
• 5. 데이터가 국가 미래 산업의 핵심 성장 동력으로 평가받고 있다. 데이터 시장의 활성화를 위하여 오픈 데이터 플랫폼을 적극 검토하고 있다. 다음에 대하여 설명하시오.
  • 1) 데이터의 생명주기
  • 2) 문서의 개방방식
  • 3) LOD(Linked Open Data)의 기술요소
• 6. 금융 산업에서는 고성능의 트랜잭션 처리를 필요로 하고 있다. 초고속 트랜잭션 처리를 위해 In-Memory Computing 기술을 도입하고자 한다. 다음에 대하여 설명하시오.
  • 1) In-Memory Computing의 등장배경
  • 2) In-Memory Computing 기술