증강 분석: Difference between revisions
From IT Wiki
No edit summary |
m (문자열 찾아 바꾸기 - "분류:데이터/통계학" 문자열을 "분류:데이터 과학" 문자열로) |
||
(2 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||
Line 1: | Line 1: | ||
[[분류:데이터 | [[분류:데이터 과학]][[분류:인공지능]] | ||
;Augmented Analytics | ;Augmented Analytics | ||
;데이터 전처리부터 피처 엔지니어링 과정까지 일련의 프로세스를 사람의 판단이 아닌 기계학습(딥러닝)을 이용한 인공지능이 스스로 수행하고, 많은 양의 데이터에서 숨겨진 패턴을 찾아 인사이트를 제공하는 분석 기술 | ;데이터 전처리부터 피처 엔지니어링 과정까지 일련의 프로세스를 사람의 판단이 아닌 기계학습(딥러닝)을 이용한 인공지능이 스스로 수행하고, 많은 양의 데이터에서 숨겨진 패턴을 찾아 인사이트를 제공하는 분석 기술 |
Latest revision as of 23:43, 6 May 2020
- Augmented Analytics
- 데이터 전처리부터 피처 엔지니어링 과정까지 일련의 프로세스를 사람의 판단이 아닌 기계학습(딥러닝)을 이용한 인공지능이 스스로 수행하고, 많은 양의 데이터에서 숨겨진 패턴을 찾아 인사이트를 제공하는 분석 기술
- 가트너 10대 전략기술 트렌드 2019년 선정
- 가트너 보고서 "증강 분석학이 데이터와 분석학의 미래다(Augmented Analytics is the Future of Data and Analytics)" 발표
- ETRI 2020년 AI 7대 트렌드 중 하나로 선정
기술 개요[edit | edit source]
- 비즈니스 인텔리전스 + AI
- 진정한 BI3.0의 실현