틀:메타 러닝과 전이 학습: 두 판 사이의 차이
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(새 문서: {| class="wikitable" |- ! 구분 !! 메타 러닝 !! 전이 학습 |- | 재활용 대상 || 학습 경험에 따라 도출된 '메타 데이터' || 학습 결과로 만들어...) |
편집 요약 없음 |
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| 파인 튜닝 || 불필요 || 필요 | | 파인 튜닝 || 불필요 || 필요 | ||
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| 목표 || 새로운 | | 목표 || 새로운 쿼리의 결과 예측, 최적의 '메타 데이터' 도출 || 적은 양의 데이터를 이용하여 높은 성능 추구 | ||
|} | |} | ||
* 전이 학습을 메타 러닝의 한 방법으로 분류하는 경우도 있음 | |||
